Rất Hay: Ký hiệu thống kê & ký hiệu xác suất (μ, σ, .)

Bài này Nội Thất Cosy sẽ giúp các bạn tìm hiểu thông tin và kiến thức về Các ký hiệu trong xác suất thống kê hay nhất được tổng hợp bởi chúng tôi, đừng quên chia sẻ bài viết này nhé

Bảng ký hiệu xác suất và thống kê và định nghĩa.

Bảng ký hiệu xác suất và thống kê

Biểu tượng Tên ký hiệu Ý nghĩa / định nghĩa Thí dụ P ( A ) hàm xác suất xác suất của sự kiện A P ( A ) = 0,5 P ( A ∩ B ) xác suất các sự kiện giao nhau xác suất của các sự kiện A và B P ( A ∩ B ) = 0,5 P ( A ∪ B ) xác suất của sự kết hợp xác suất của các sự kiện A hoặc B P ( A ∪ B ) = 0,5 P ( A | B ) hàm xác suất có điều kiện xác suất của sự kiện A cho trước sự kiện B đã xảy ra P ( A | B ) = 0,3 f ( x ) hàm mật độ xác suất (pdf) P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx F ( x ) hàm phân phối tích lũy (cdf) F ( x ) = P ( X ≤ x ) μ dân số trung bình giá trị trung bình của dân số μ = 10 E ( X ) giá trị kỳ vọng giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X E ( X ) = 10 E ( X | Y ) kỳ vọng có điều kiện giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X cho trước Y E ( X | Y = 2 ) = 5 var ( X ) phương sai phương sai của biến ngẫu nhiên X var ( X ) = 4 σ 2 phương sai phương sai của các giá trị dân số σ 2 = 4 std ( X ) độ lệch chuẩn độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X std ( X ) = 2 σ X độ lệch chuẩn giá trị độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X σ X = 2 Trung bình giá trị giữa của biến ngẫu nhiên x cov ( X , Y ) hiệp phương sai hiệp phương sai của các biến ngẫu nhiên X và Y cov ( X, Y ) = 4 corr ( X , Y ) tương quan tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y corr ( X, Y ) = 0,6 ρ X , Y tương quan tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y ρ X , Y = 0,6 ∑ sự tổng kết tổng – tổng của tất cả các giá trị trong phạm vi của chuỗi ∑∑ tổng kết kép tổng kết kép Mo chế độ giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dân số MR tầm trung MR = ( x max + x min ) / 2 Md trung bình mẫu một nửa dân số thấp hơn giá trị này Q 1 phần tư thấp hơn / đầu tiên 25% dân số dưới giá trị này Q 2 trung vị / phần tư thứ hai 50% dân số thấp hơn giá trị này = trung bình của các mẫu Q 3 phần tư trên / phần tư thứ ba 75% dân số dưới giá trị này x trung bình mẫu trung bình / số học trung bình x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333 s 2 phương sai mẫu công cụ ước tính phương sai mẫu dân số s 2 = 4 s độ lệch chuẩn mẫu mẫu dân số ước tính độ lệch chuẩn s = 2 z x điểm chuẩn z x = ( x – x ) / s x X ~ phân phối của X phân phối của biến ngẫu nhiên X X ~ N (0,3) N ( μ , σ 2 ) phân phối bình thường phân phối gaussian X ~ N (0,3) Ư ( a , b ) phân bố đồng đều xác suất bằng nhau trong phạm vi a, b X ~ U (0,3) exp (λ) phân phối theo cấp số nhân f ( x ) = λe – λx , x ≥0 gamma ( c , λ) phân phối gamma f ( x ) = λ cx c-1 e – λx / Γ ( c ), x ≥0 χ 2 ( k ) phân phối chi bình phương f ( x ) = x k / 2-1 e – x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2)) F ( k 1 , k 2 ) Phân phối F Bin ( n , p ) phân phối nhị thức f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk Poisson (λ) Phân phối Poisson f ( k ) = λ k e – λ / k ! Geom ( p ) phân bố hình học f ( k ) = p (1 -p ) k HG ( N , K , n ) phân bố siêu hình học Bern ( p ) Phân phối Bernoulli

Ký hiệu kết hợp

Biểu tượng Tên ký hiệu Ý nghĩa / định nghĩa Thí dụ n ! yếu tố n ! = 1⋅2⋅3⋅ … ⋅ n 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 n P k hoán vị 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 n C k sự phối hợp 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

Đặt ký hiệu ►